삶을 살다가 이런 저런 문제들에서 공통점을 발견할 때가 있습니다. 매번 다르게 문제를 해결하는 것도 좋지만, 에너지와 시간을 절약하기 위해서 공통된 문제를 특정 값으로 처리하는 자동화 시스템을 만드는 과정도 있습니다. ML, AI... 머신러닝 분야에서 자주 언급되는 것 중 하나가 분류 과제입니다. 텍스트 분류 활용 텍스트 분류 과제는 여러 곳에서 활용되는데, 민원 분류 보이스피싱 분류 혐오 발언 분류 채용 및 사내 인사 평가 분류 스팸 메일 감성 분석 의도 분석 등과 같은 실무에서 활용할 일이 많은 과제 중 하나라고 생각합니다. 지도 학습, 비지도 학습 있지만,,, 대체로 지도 학습으로 많이 활용하지 않을까 싶습니다. 텍스트 분류에서 분류해야 할 범주가 2가지이면 Binary Classification..
