Summerorange

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "Series" pandas에서 series 잘못 연결할 경우에 나는 에러 TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 pd.concat(s1, s5) 2 frames /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/reshape/concat.py in __init__(self, objs, axis, join, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort) 327 ): 328..

def __init__(data=None, index: (Axes | None)=None, columns: (Axes | None)=None, dtype: (Dtype | None)=None, copy: (bool | None)=None) 파이썬 판다스를 이용하면 표 형태의 데이터를 다룰 수 있다는 장점이 있다. 그런데 이러한 표 형태를 만들기 위해서는 뼈대를 잘 만들어야 한다. 인덱스엔 뭘 넣고, 해당 데이터엔 뭐가 들어가는지. 데이터는 어떻게 나열할 것인지 등을 세워야 한다. 보통은 엑셀과 CSV로 만들어진 데이터를 불러와서 index가 무엇인지 지정하는 코드를 친다. 한국어 데이터 경우에는 encoding ='euc-kr' 이나 encoding='utf-8'이 붙는다. pd.read_csv('../..

Parameter 정리 def read_csv(filepath_or_buffer: FilePathOrBuffer, sep=lib.no_default, delimiter=None, header='infer', names=lib.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=lib.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype: (DtypeArg | None)=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_val..