Summerorange

혹시 객체 상태로 들어가 있는지 확인리스트로 변경 후. string으로 변경으로 넣어주면 정상적으로 이전 글들이 표기됨.예를 들어, 답변을 콘솔에 찍어보면'content': }]이런 상태인 경우,''.join(list(함수(질문)))이런 식으로 string 형태로 변경해서 표기하도록 변경.

---------------------------------------------------------------------------UnimplementedError                        Traceback (most recent call last)Cell In[29], line 9      3 train_generator = train_dataset.shuffle(len(train_Q1),      4                                         seed=7,       5                                         reshuffle_each_iteration=True).batch(batch_size=batch_size)    ..

ollama run gemma2Error: llama runner process has terminated: exit status 0xc0000409Solution : update ollama - windows 사용자는 ollama 재설치 macOS 나 linux는 brew ollama update ~

raise self.handle_error_response( openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors. 종료 코드 1(으)로 완료된 프로세스 Langchain 관련해서 test 하는 중 뜨는 에러는, 하단의 사이트에서 10달러라도 채워두면 됩니다 https://platform.openai.com/settings/organization/billing/overv..

Udemy 강좌 중, - OpenAI Python API Bootcamp: Learn to use AI, GPT, and more! 의 한국 자막 버전인 "OpenAI 파이썬 API 부트캠프: AI와 GPT, 파이썬으로 AI 애플리케이션 개발하기" 를 좋은 기회가 생겨서 수강했습니다. 강의 후기를 남겨보겠습니다 : ) 강의 소개! 해당 강좌는 OpenAI API를 활용하는 방법을 익히는 데 중점이 있습니다. Open API 기초, 텍스트 임베딩, 블로그 작성 및 콘텐츠 및 이미지 작성 등에 어떻게 활용하는지에 대해서 익힐 수 있습니다. 좋은 기회가 생겨서 해당 강의를 수강하게 되었습니다. 수강 대상) 수강 대상 분은 대체로 python을 다룰 줄 안다면, 아마 해당 강의는 무난하게 따라갈 수 있을 거라고..

LangChain과 관련해서 추천할 만한 강좌가 "랭체인 - LangChain으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기" 입니다. 유데미에서 제공하는 "LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain" 강좌는, 한국어 자막이 추가되어 더욱 알기 쉬워진 고급 과정입니다. 이 강좌는 LangChain 라이브러리를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 개발하는 방법을 깊이 있게 다룹니다. 이 강좌는 소프트웨어 엔지니어링에 대한 기본적인 배경 지식이 있고 파이썬에 능숙한 학습자를 대상으로 합니다. 강의는 LangChain을 사용하여 실제 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정을 처음부터 끝까지 단계별로 안내합니다. 강좌의 핵심 주제로는 L..

Driver 설치 관련: https://summerorange.tistory.com/entry/NVIDIA-Driver-InstallDevice-2206-rev-a1-%EC%9D%B4%EC%8A%88nvidia-driver-525RTX3080-%EC%88%98%EB%8F%99%EB%B2%84%EC%A0%84%EC%84%A4%EC%B9%98 NVIDIA Driver Install/Device 2206 (rev a1) 이슈/nvidia-driver-525/RTX3080 /수동버전설치 자동설치가 되지 않아서...🥲 NVIDIA Driver Install 수동설치로 여러 번 하다가 한 반나절 만에 해결해서 방법 공유합니다. 1) 설치된 그래픽 정보 확인 방법 # 현재 그래픽 카드 시스템 확인 # 설치된 summ..

가끔 사용하는 툴이 하나 있는데 주변에 보니 이건 아무도 잘 안쓰시는 듯하여 정보 공유. (나름... 탑 시크릿 팁...) plugins 을 활용해서 pdf나 이미지 등을 활용하는 것 이외에 꿈분석하는 툴도 있습니다. 업무 이외에 개인적인 삶에 도움이 되는 gpt 사용방법입니다... 아마도? 꿈 분석하는 건 상당히 까다로운 작업이라고 알고 있는데, gpt를 통해서 꿈에 대해서 대략이라도 파악할 수 있는 게 더 신기해서 사용하고 있는데... 사용하면서 생각보다 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 꿈 분석이 소름돋는 건. 꿈의 내용은 대부분 상징입니다. 현실과 같이, 매우 합리적이고, 이성적으로, 계산적으로... 현실 상황을 파악하는 게 아닌. 자기 자신도 모르는 자기 자신의 의식 하단의 이야기들을. 날 것 그..

AI에 관심이 많은 분들을 위해 본 포스팅을 공유합니다. 마이크로소프트의 비대면 무료 AI 강의가 있습니다. Neural Network(NN) 기본 내용, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, AI 테크닉, AI 윤리와 관련해서 다루고 있고, 본 강의는 12주 동안 24개의 강의들을 다루고 있습니다. 관련 링크: https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/ AI for Beginners microsoft.github.io 이 강의에서 다루고 있는 프레임워크는 Tensorflow와 PyTorch 이고 이 두 개는 가장 많이 사용되는 딥러닝 프레임워크라서 해당 코드도 좀 봐도 좋을 것 같네요. Microsoft에서 제공되는 무료 강의니, 한 번 들어보는 것도 추천합니다. < 강의..

이전에 animeGAN에 관심이 있어서 여러 번 돌려봤던 적이 있었다. 그 때 열심히 구글링하다가 받은 코드인데 까먹을 것 같아서 여기에 끄적끄적. 사용환경은 코랩이었고, 이 코드를 참고해서 돌렸었다. 지금은 사실 기억이 가물가물 !git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN import os os.chdir('AnimeGAN') print(os.getcwd()) download_staffs.sh URL=https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN/releases/download/Haoyao-style_V1.0/Haoyao-style.zip ZIP_FILE=./checkpoint/Haoyao-style.zip TAR..

어젠 구글 플랫폼에서 음성 파일을 텍스트로 변환했는데, 오늘은 Colab으로 코드를 다시 뜯어보기로 했다. 뜯어볼 코드는 구글 문서에 있는 샘플 코드이다. 여기 url로 들어가면 긴 오디오 파일을 텍스트 변환하는 안내 가이드가 있다. 어젠 무수히 많은 에러로 성공하지 못했지만 오늘은 하나하나 뜯어보면서 돌리기로 했다. 저기에 있는 코드를 가지고 옴 def transcribe_gcs(gcs_uri): """Asynchronously transcribes the audio file specified by the gcs_uri.""" from google.cloud import speech client = speech.SpeechClient() audio = speech.RecognitionAudio(uri=..

google API를 가지고 STT 시도한 후기. 후.. 오늘도 에러를 어떻게 해결했는지 올립니다. 멘탈 털린 건 30분~ 60분 짜리 오디오 파일을 텍스트로 변환할 때 코드 짜다가...ㅠㅠ. STT 관련 정보가 너무 없어서 일단 해결한 방식을 간단하게 나마 정리해서 올립니다. 짧은 오디오 파일을 텍스트로 변환 짧은 음성을 텍스트 번역하는 건 그다지 어렵지 않습니당.. 작업 환경은 따로 환경 설정 해줄 필요 없는. 늘 애용하는 Colab 으로 돌렸습니다. !pip install SpeechRecognition 이 코드만 치고 돌리면 사실 다 끝난 겁니다. import speech_recognition as sr sound_file = '/content/drive/MyDrive/proj/output_bef..

Speech To Text 로 변환하려고 음성 파일을 변환하다가 다음과 같은 에러가 떴다... 이 에러는 아무래도 해당 음성 파일이 길어서 google api 등록하고 써야 하는 걸 말해주는 것 같다. 음성 파일이 10초? 정도의 숏 버전은 이런 에러가 뜨진 않았는데, 한 30분 정도 음성이다보니 역시 안되는 것 같다.. 10초 정도 되는 파일을 돌렸을 때, 다음과 같이 잘 뜬다. 확실히 음성 길이에 따라서 에러가 나타나는 걸로...! hoho. 다른 방법으로 시도해야 겠따.