주말에 조금씩 건들다 보니. 정말 느리게 느리게 설치 중. 여러분 백수 생활일 때 마음껏(?) 시도하세요....
우선 pytorch 설치할 때
1) nvidia 드라이버 설치
2) cuda toolkit 설치
3) 아나콘다 또는 pip를 통한 pytorch 설치 (pytorch.org 들어가면 옵션 설정할 수 있음)
이렇게 진행된다고 한다. 내 노트북은 gpu는 설치되어 있지 않기 때문에 gpu는 아님.
그리고 pytorch 외에도 tensorflow도 설치할 예정
설치 과정이 넘나 험난하다. 오늘도 잠깐 우분투를 만지작 거렸는데 설치하는 데 오래걸려서
그동안 글 쓰는 중
지금은 cuda toolkit을 설치하고 있다.
CUDA Toolkit 11.7 Downloads
Get the latest feature updates to NVIDIA's proprietary compute stack.
developer.nvidia.com
여기에서 operating system, architecture, distribution, version, install type을 설정해 주면 하단에 명령어가 나온다.
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
#여기까진 설치했음
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
위에 셋 까진 설치하면 오늘 끝일 것 같다.
하단 부분은 아직 못했다. 설치 wget 해서 받으니 30분 걸린다고 뜬닼ㅋㅋ
음...아니구나 한 한시간 정도 걸린다.
저거 받고 우분투 업뎃 하면 끝날 것 같다. pytorch, tensorflow 해보기 쉽지 않구만.
노트북 가지고 놀면서 취미 삼아서 해보는 거라서 이런 거 저런 거 시도해 보는 거라서 솔직히 다 재밌습니다. 그런데
만약 급하면 그냥 Colab으로 가세요...ㅋㅋㅋ 코랩 9,900원 결제하면 gpu 쓸 수 있습니다ㅋㅋㅋㅋ 논문 쓰시는 분 colab 애용하는 걸 봤습니당.
추가로 terminal 에 복사 붙여넣기 단축키는
Shift + Ctrl + V 입니다.
다른 창에 있는 걸 ctrl + c 해서 붙여넣을 때는 ctrl +v가 아닌 ctrl +shift + v로 해주어야 들어갑니당.
우분투는 여기까지^^
다음주 주말에 다시 굴려보기로....ㅠㅠ
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