주말에 조금씩 건들다 보니. 정말 느리게 느리게 설치 중. 여러분 백수 생활일 때 마음껏(?) 시도하세요....
우선 pytorch 설치할 때
1) nvidia 드라이버 설치
2) cuda toolkit 설치
3) 아나콘다 또는 pip를 통한 pytorch 설치 (pytorch.org 들어가면 옵션 설정할 수 있음)
이렇게 진행된다고 한다. 내 노트북은 gpu는 설치되어 있지 않기 때문에 gpu는 아님.
그리고 pytorch 외에도 tensorflow도 설치할 예정
설치 과정이 넘나 험난하다. 오늘도 잠깐 우분투를 만지작 거렸는데 설치하는 데 오래걸려서
그동안 글 쓰는 중
지금은 cuda toolkit을 설치하고 있다.
여기에서 operating system, architecture, distribution, version, install type을 설정해 주면 하단에 명령어가 나온다.
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
#여기까진 설치했음
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
위에 셋 까진 설치하면 오늘 끝일 것 같다.
하단 부분은 아직 못했다. 설치 wget 해서 받으니 30분 걸린다고 뜬닼ㅋㅋ
음...아니구나 한 한시간 정도 걸린다.
저거 받고 우분투 업뎃 하면 끝날 것 같다. pytorch, tensorflow 해보기 쉽지 않구만.
노트북 가지고 놀면서 취미 삼아서 해보는 거라서 이런 거 저런 거 시도해 보는 거라서 솔직히 다 재밌습니다. 그런데
만약 급하면 그냥 Colab으로 가세요...ㅋㅋㅋ 코랩 9,900원 결제하면 gpu 쓸 수 있습니다ㅋㅋㅋㅋ 논문 쓰시는 분 colab 애용하는 걸 봤습니당.
추가로 terminal 에 복사 붙여넣기 단축키는
Shift + Ctrl + V 입니다.
다른 창에 있는 걸 ctrl + c 해서 붙여넣을 때는 ctrl +v가 아닌 ctrl +shift + v로 해주어야 들어갑니당.
우분투는 여기까지^^
다음주 주말에 다시 굴려보기로....ㅠㅠ
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